Chatbots im Kundenservice — Der ultimative Guide

Chatbots im Kundenservice

In der heuti­gen dig­i­tal­en Welt ste­hen Unternehmen vor der Her­aus­forderung, den Kun­denser­vice rund um die Uhr und auf möglichst effiziente Weise zu gestal­ten. Ein zen­traler Bestandteil der mod­er­nen Kun­denser­vice-Strate­gie sind Chat­bots, die durch ihre Fähigkeit zur Automa­tisierung und kon­tinuier­lichen Ver­füg­barkeit entschei­dende Vorteile bieten.

Dieser Artikel beleuchtet die Rolle von Chat­bots im Kun­denser­vice, unter­sucht ihre Tech­nolo­gien und Anwen­dungs­bere­iche und gibt einen Aus­blick auf zukün­ftige Entwicklungen.

Was ist ein Service-Bot?

Ein Ser­vice-Bot, auch bekan­nt als Kun­denser­vice-Chat­bot, ist eine spezielle Art von Soft­ware, die entwick­elt wurde, um Kun­de­nan­fra­gen automa­tisch zu bear­beit­en und Unter­stützung zu bieten.

Durch den Ein­satz fortschrit­tlich­er Tech­nolo­gien wie Nat­ur­al Lan­guage Pro­cess­ing (NLP) und Kün­stliche Intel­li­genz (KI) kön­nen diese Bots Kon­ver­sa­tio­nen führen, Fra­gen beant­worten und Prob­leme lösen, ohne dass men­schlich­es Ein­greifen erforder­lich ist.

Ser­vice-Bots sind darauf aus­gelegt, die Effizienz im Kun­denser­vice zu steigern, indem sie Rou­tineauf­gaben übernehmen und eine schnelle, kon­sis­tente und rund um die Uhr ver­füg­bare Unter­stützung bieten.

Sie sind in der Lage, mit Kun­den in natür­lich­er Sprache zu kom­mu­nizieren und bieten so eine benutzer­fre­undliche Inter­ak­tion, die den Kun­denser­vice auf ein neues Lev­el hebt.

Header zeigt Meetingsituation

Technologien hinter Kundenservice Chatbots 

Die Leis­tungs­fähigkeit von Chat­bots im Kun­denser­vice beruht auf ein­er Rei­he fortschrit­tlich­er Tech­nolo­gien, die zusam­men­wirken, um eine effiziente und men­schliche Inter­ak­tion zu ermöglichen.

Die wichtig­sten dieser Tech­nolo­gien sind Nat­ur­al Lan­guage Pro­cess­ing (NLP), Nat­ur­al Lan­guage Under­stand­ing (NLU) und Kün­stliche Intel­li­genz (KI).

Natural Language Processing (NLP)

Nat­ur­al Lan­guage Pro­cess­ing (NLP) ist ein zen­traler Bestandteil der Chat­bot-Tech­nolo­gie, der es den Bots ermöglicht, men­schliche Sprache zu ver­ste­hen und darauf zu reagieren.

NLP umfasst ver­schiedene Tech­niken zur Ver­ar­beitung und Analyse von Text, um die Bedeu­tung hin­ter den Wörtern zu erfassen.

Dazu gehören Auf­gaben wie die Tokenisierung (Aufteilung des Textes in Wörter oder Sätze), das Ent­fer­nen von Stop­p­wörtern (unwichtige Wörter) und die Analyse der Syntax.

NLP hil­ft Chat­bots dabei, einge­hende Nachricht­en zu inter­pretieren und rel­e­vante Infor­ma­tio­nen zu extrahieren, was die Grund­lage für präzise Antworten und effek­tive Kom­mu­nika­tion bildet.

Natural Language Understanding (NLU)

Nat­ur­al Lan­guage Under­stand­ing (NLU) geht einen Schritt weit­er als NLP, indem es sich auf das Ver­ständ­nis der Absicht und des Kon­texts hin­ter ein­er Nachricht konzentriert.

Während NLP die lin­guis­tis­che Struk­tur analysiert, zielt NLU darauf ab, die zugrunde liegen­den Absicht­en der Nutzer zu erkennen.

Es inter­pretiert die Bedeu­tung von Anfra­gen, iden­ti­fiziert spez­i­fis­che Entitäten (wie Namen, Orte oder Dat­en) und ver­ste­ht den Kon­text der Konversation.

Diese Fähigkeit ermöglicht es Chat­bots, nicht nur ober­fläch­liche Anfra­gen zu beant­worten, son­dern auch kom­plexere, mehrdeutige Fra­gen zu ver­ste­hen und darauf zu reagieren.

Künstliche Intelligenz (KI)

Kün­stliche Intel­li­genz (KI) erweit­ert die Möglichkeit­en von Chat­bots durch maschinelles Ler­nen und adap­tive Algorithmen.

KI ermöglicht es Chat­bots, aus ver­gan­genen Inter­ak­tio­nen zu ler­nen und sich kon­tinuier­lich zu verbessern. Durch den Ein­satz von Algo­rith­men wie neu­ronalen Net­zw­erken und Deep Learn­ing kön­nen Chat­bots Muster in den Dat­en erken­nen und ihre Antworten entsprechend anpassen.

KI-basierte Chat­bots kön­nen nicht nur auf vordefinierte Szenar­ien reagieren, son­dern auch neue, unbekan­nte Anfra­gen bewälti­gen, indem sie ihre Lern­fähigkeit­en nutzen, um sich an neue Sit­u­a­tio­nen anzu­passen und ihre Leis­tung zu optimieren.

Diese Tech­nolo­gien arbeit­en zusam­men, um eine naht­lose und effek­tive Inter­ak­tion zwis­chen Chat­bots und Nutzern zu ermöglichen.

Bot Technologien im Kundenservice

Die Bedeutung von Chatbots im Kundenservice

Kun­denser­vice hat eine Trans­for­ma­tion durchgemacht. Alles muss heute schneller und leichter erre­ich­bar sein — und natür­lich dig­i­tal. Das Ser­vicevol­u­men schwankt ständig. Wer­beak­tio­nen und soziale Medi­en haben große und teil­weise schw­er abschätzbare Auswirkun­gen auf den Andrang der Kund:innen.

Ein Ser­vice-Chat­bot stellt in dieser Gle­ichung ein wichtiges Bindeglied dar. Statt Warteschlange im Livechat antwortet der Bot sofort und stellt erste Rück­fra­gen. Im Ide­al­fall kann er bere­its weit­er­helfen. Ist der Fall zu kom­plex, kann die KI zumin­d­est per Drill­down-Menü die Kat­e­gorie der Anfrage ermit­teln und die Anfra­gen­den zur richti­gen Abteilung weiterleiten.

Das spart nicht nur Ser­viceka­paz­itäten, son­dern eröffnet auch neue Möglichkeit­en. Außer­halb der Ser­vicezeit­en leit­et der Bot für ihn nicht lös­bare Anfra­gen an ein passendes E‑Mail-For­mu­lar weit­er. Anfra­gende müssen sich also nicht zweimal melden, son­dern kön­nen ein­fach auf die Rück­mel­dung warten.

Können Chatbots die Kundenzufriedenheit steigern?

Die Nutzung von Bots hat wie eben beschrieben großen Ein­fluss auf die Erre­ich­barkeit im Kun­denser­vice. Sie bieten 24/7‑Support, antworten in Echtzeit und lassen sich auf jedem Kanal ein­binden — auch What­sApp oder Face­book. Das macht die Auseinan­der­set­zung der Kund:innen mit dem Ser­vice deut­lich beque­mer und kann den Unter­schied zur Konkur­renz ausmachen.

Im Best Case bietet der Bot direkt die richtige Lösung an. In so gut wie jedem Meti­er gibt es Kun­de­nan­fra­gen, die sich ständig wieder­holen und leicht automa­tisieren lassen. Über ein­fache Gesprächs­bäume kann das Prob­lem iden­ti­fiziert und abschließend bear­beit­et wer­den — ohne das ein echter Men­sch in den Prozess ein­greifen muss. Zufriedene Kun­den und ges­parte Kosten sind die Folge.

Darüber hin­aus gibt es weit­ere kreative Möglichkeit­en, wie Chat­bots den Kun­de­nall­t­ag vere­in­fachen und das Ser­viceer­leb­nis opti­mieren kön­nen. Sie kön­nen zum Beispiel niedrigschwellig neue Pro­duk­te oder Aktio­nen bewer­ben, Upsales anbi­eten, Zufrieden­heit­sum­fra­gen durch­führen und vieles mehr.

Header zeigt lächelnde Personen im Büro

Wo können Chatbots im Kundenservice eingesetzt werden?

Nach­dem wir das Poten­tial von Ser­vice-Chat­bots aufgezeigt haben, wer­fen wir einen genaueren Blick auf einzelne mögliche Anwendungsgebiete.

Self Service

Es gibt in jed­er Branche zahlre­iche Anliegen und Prob­leme, die im Self Ser­vice von den Kund:innen selb­st gelöst wer­den kön­nten — zum Beispiel durch das Lesen der FAQs oder Studieren der Bedi­enungsan­leitung. Hier kön­nen Bots ide­al assistieren, indem sie Anfra­gen­den helfen, das Prob­lem zu ermit­teln und die richtige Lösung zu find­en. Sozusagen ein geführter Self Service.

Skill-Bot

Im Ser­viceall­t­ag gibt es Stan­dard­prozesse, die immer gle­ich ablaufen und Zeit fressen. Diese kön­nen an Bots abgegeben wer­den. Ein gutes Beispiel ist das Sam­meln bes­timmter Kun­den­dat­en. Die müh­same Abfrage wird durch den Bot über­nom­men und die Ser­vicemi­tar­beit­er kön­nen sich bere­its dem näch­sten Arbeitss­chritt widmen.

Sowohl die Abfrage von Dat­en zum Gesprächsstart — zum Beispiel zwecks Legit­i­ma­tion — als auch das Hin- und Her­sprin­gen zwis­chen Ser­viceagen­ten und Bot sind möglich. Das Kun­den­er­leb­nis bleibt stets flüs­sig, denn die Bear­beit­er kön­nen stets ein­se­hen, was der Bot den Kun­den schreibt und jed­erzeit die Kon­trolle übernehmen.

Service Assistant

Bots kön­nen nicht nur zur Inter­ak­tion mit Kund:innen, son­dern auch zur direk­ten Unter­stützung des Ser­vi­ceper­son­als genutzt wer­den. Beispiel­sweise kann die KI den Chatver­lauf mit dem Gegenüber “mitle­sen” und den Agen­ten mögliche Antworten aus einem Pool von opti­mierten Floskeln vorschlagen.

Wenn die entsprechen­den tech­nis­chen Voraus­set­zun­gen erfüllt sind, kann ein smarter Bot-Assis­tent sog­ar auf Knopf­druck Prozesse aus­lösen, wie zum Beispiel die Aktu­al­isierung von Kun­den­dat­en oder das Ver­fassen von Kon­tak­this­to­rienein­trä­gen. Das erset­zt müh­sames Klick­en und spart wiederum Zeit.

Welche Vorteile bieten Chatbots im Customer Service?

Was kann man sich also von der Imple­men­tierung eines Ser­vice-Bots erhof­fen? Wir fassen noch ein­mal zusammen.

Automatisierte Antworten auf wiederkehrende Fragen

Bes­timmte Kun­den­fra­gen sind von sim­pler Natur und lassen sich gut automa­tisieren. In manchen Branchen machen solche Fra­gen sog­ar den Großteil des Ser­viceall­t­ags aus. Durch einen Bot sind die Antworten für jed­er­mann leicht und schnell erreichbar. 

Schnelle Antworten

Bots antworten immer sofort. Wenn ein Bot den Erstkon­takt übern­immt, gehören Warteschlangen der Ver­gan­gen­heit an. Auch wenn die Anfrage nicht beant­wortet wer­den kann, wer­den Kund:innen best­möglich weit­ergeleit­et und müssen nicht selb­st den richti­gen Kon­takt heraussuchen.

Permanente Erreichbarkeit

Ser­vice-Bots ste­hen 24/7 für Anfra­gen bere­it. Je nach­dem wie gut sie inhaltlich und struk­turell aufgestellt sind, kön­nen sie unter Umstän­den auch außer­halb der Ser­vicezeit­en ohne men­schlich­es Zutun eine Menge Anfra­gen erledigen.

Die gute Erre­ich­barkeit gilt nicht nur zeitlich, son­dern auch örtlich. Bots kön­nen nahezu über­all einge­bun­den wer­den, egal ob Web­site, Social Media oder Mes­sen­ger. Sie funk­tion­ieren mobil und für den Desktop.

Steigerung der Effektivität 

Bots küm­mern sich vor allem um ein­fache, repet­i­tive Fra­gen und Organ­isatorisches, wie etwa das Einord­nen eines neuen Falls in eine Kat­e­gorie. Das spart Serviceagent:innen zeitraubende Arbeit und lässt mehr Raum, kom­plexe Anliegen in Ruhe zu bearbeiten.

Kostenersparnis

Jedes vom Bot beant­wortete Anliegen spart nicht nur Zeit, son­dern auch Geld. Bots real­isieren einen rund-um-die-Uhr-Ser­vice für deut­lich gerin­gere Kosten als ein Ser­viceteam, was 24 Stun­den am Tag erre­ich­bar ist. Ob Sie nun Ser­vicekosten reduzieren oder ihrem Team mehr Zeit ver­schaf­fen wollen, ein Ser­vice-Chat­bot ist die Lösung.

Was können Chatbots noch nicht?

Bots haben aber nicht nur Vorteile. Es gibt auch Schwächen, die Ihnen bewusst sein soll­ten, wenn Sie einen Bot für Ihren Ser­vice in Betra­cht ziehen.

Alle Fragen verstehen

Bots kön­nen ziem­lich gut ver­ste­hen, wenn sie richtig trainiert wer­den. Eine Fehlerquote gibt es jedoch immer. Ver­drehte Satzstruk­turen, Falschschrei­bun­gen und Ver­wech­slung von Begrif­f­en tra­gen zu dieser Quote bei.

Es ist wichtig, diese Tat­sache zu akzep­tieren und keine unnöti­gen Ressourcen in die Opti­mierung dieser Gren­zfälle zu steck­en. Stattdessen sor­gen gute Fall­back-Antworten bei Nicht-Ver­ste­hen für eine zielo­ri­en­tierte Gesprächsführung.

Alle Antworten parat haben

Nicht alle Inhalte sind für die Darstel­lung in einem Bot geeignet. Lange und kom­plizierte Inhalte sind bess­er für die Men­sch-zu-Men­sch-Kom­mu­nika­tion geeignet. Stattdessen punk­tet ein Bot mit präzisen Aus­sagen, kurzen Videos oder ein­fachem Bildmaterial.

Hinzu kommt, dass es sich nicht immer anbi­etet, alle möglichen Antworten in einen Chat­bot einzubauen. Viele Fra­gen, die zum Beispiel in FAQs unterge­bracht sind, wer­den sel­ten bis gar nicht gefragt. Mit ein­er kleinen Menge von häu­fig gestell­ten Fra­gen lässt sich schneller und kostengün­stiger starten.

Schaffung eines natürlichen Gesprächs

Ein Bot bleibt eine Mas­chine. Der Gesprächsablauf wird von der Bot-Redak­tion geplant und läuft im Ide­al­fall immer nach dem gle­ichen Muster ab. Abwe­ichun­gen von diesem Muster kön­nen zwar dur­chaus ver­standen und mit entsprechen­den Antworten verse­hen wer­den — dieser Aufwand muss jedoch mit seinem Nutzen abgewägt werden.

Das­selbe gilt für die Reak­tion auf Emo­tio­nen. Zwar gibt es mit­tler­weile Mech­a­nis­men zur Erken­nung des Gemüt­szu­s­tands, aber echte men­schliche Empathie lässt sich nicht simulieren. Die Abwick­lung eines Eskala­tions­falls sollte man also bess­er nicht in die Hände eines Bots geben.

Was macht gute Chatbots aus?

Damit Ser­vice-Chat­bots erfol­gre­ich sein kön­nen, braucht es die richtige Mis­chung aus Inhal­ten und Fea­tures. Auss­chlaggebend ist eine zielführende Strate­gie, die Bot-Entwick­ler und Auf­tragge­ber gemein­sam entwer­fen soll­ten. Ein ein­fach­er Start mit einem erre­ich­baren Ziel stellt eine gute Grund­lage dar, auf welch­er aufge­baut wer­den kann.

Um langfristi­gen Erfolg sicherzustellen, benötigt ein Ser­vice-Bot die richtige Betreu­ung. Ein guter Bot entwick­elt sich mit den Nutzer:innen gemein­sam. Das bedeutet ständig neue Fra­gen und The­men, die sin­nvoll in den Bot einge­baut wer­den müssen. Ein erfahrenes Redak­tion­steam macht hier einen großen Unterschied.

Mit am wichtig­sten ist das Ein­beziehen des Bots in das gesamte Ser­vice­mod­ell. Dazu soll­ten fließende Übergänge zwis­chen Bot­ge­spräch und men­schlich­er Beratung beste­hen. Außer­dem liegt großes Lern­po­ten­tial im Aus­tausch zwis­chen diesen Kanälen. Der Bot kann Infor­ma­tio­nen zu Fragekat­e­gorien und The­men liefern während das Ser­viceteam automa­tisier­bare Inhalte in den Bot ein­speisen kann. So wird der Bot noch besser.

Redaktionelle Betreuung von Chatbots

Implementierung von Chatbots im Kundenservice 

Die Imple­men­tierung von Chat­bots im Kun­denser­vice erfordert eine sorgfältige Pla­nung und Inte­gra­tion, um sicherzustellen, dass sie effek­tiv arbeit­en und die gewün­scht­en Ergeb­nisse liefern.

Der Prozess umfasst mehrere entschei­dende Schritte, von der Sys­tem­inte­gra­tion über die Entwick­lung und Anpas­sung bis hin zu Best Prac­tices für eine erfol­gre­iche Einführung.

Integration in bestehende Systeme

Der erste Schritt bei der Imple­men­tierung eines Chat­bots ist die Inte­gra­tion in beste­hende Sys­teme wie Cus­tomer Rela­tion­ship Man­age­ment (CRM)-Plattformen, Helpdesks und andere Backend-Systeme.

Dies ermöglicht dem Chat­bot, auf rel­e­vante Kun­den­dat­en zuzu­greifen und naht­los mit beste­hen­den Prozessen und Daten­quellen zu arbeiten.

Die Inte­gra­tion sorgt dafür, dass der Chat­bot kon­sis­tente und per­son­al­isierte Antworten liefern kann, indem er auf aktuelle Infor­ma­tio­nen zu Kun­de­nan­fra­gen, Bestel­lun­gen oder Sup­port-Tick­ets zugreift.

Entwicklung und Anpassung

Die Entwick­lung und Anpas­sung eines Chat­bots sind entschei­dend für seine Effektivität.

Zunächst muss ein detail­liertes Konzept erstellt wer­den, das die spez­i­fis­chen Anforderun­gen und Ziele des Kun­denser­vice definiert. Dies umfasst die Fes­tle­gung von Anwen­dungs­fällen, die Fes­tle­gung der gewün­scht­en Funk­tio­nen und die Erstel­lung von Dialogflüssen, die die Inter­ak­tion des Chat­bots mit den Nutzern steuern.

Anschließend wird der Chat­bot entwick­elt, wobei Nat­ur­al Lan­guage Pro­cess­ing (NLP) und Kün­stliche Intel­li­genz (KI) ver­wen­det wer­den, um eine präzise und effiziente Kom­mu­nika­tion zu ermöglichen.

Anpas­sun­gen kön­nen erforder­lich sein, um den Chat­bot an die spez­i­fis­chen Bedürfnisse und Anforderun­gen des Unternehmens anzu­passen und sicherzustellen, dass er effek­tiv auf ver­schiedene Arten von Anfra­gen reagieren kann.

Best Practices für die Implementierung

Bei der Imple­men­tierung von Chat­bots soll­ten einige Best Prac­tices beachtet wer­den, um den Erfolg sicherzustellen:

  • Benutzer­fre­undlichkeit: Der Chat­bot sollte ein­fach zu bedi­enen und zu ver­ste­hen sein. Klare und präg­nante Kom­mu­nika­tion hil­ft, Missver­ständ­nisse zu ver­mei­den und eine pos­i­tive Benutzer­erfahrung zu gewährleisten.

 

  • Testen und Opti­mieren: Vor dem voll­ständi­gen Roll­out sollte der Chat­bot gründlich getestet wer­den, um sicherzustellen, dass er wie erwartet funk­tion­iert. Regelmäßige Tests und Anpas­sun­gen helfen dabei, seine Leis­tung kon­tinuier­lich zu verbessern und mögliche Prob­leme frühzeit­ig zu identifizieren.

 

  • Schu­lung und Sup­port: Das Team, das den Chat­bot überwacht und ver­wal­tet, sollte gut geschult sein, um das Sys­tem effek­tiv zu nutzen und mögliche Prob­leme zu beheben. Regelmäßige Schu­lun­gen und Unter­stützung sind wichtig, um sicherzustellen, dass das Team auf dem neuesten Stand bleibt.

 

  • Feed­back sam­meln: Das Sam­meln von Feed­back von Nutzern und Mitar­beit­ern hil­ft, die Leis­tung des Chat­bots zu bew­erten und Verbesserungspoten­ziale zu iden­ti­fizieren. Dieses Feed­back sollte genutzt wer­den, um kon­tinuier­liche Anpas­sun­gen und Opti­mierun­gen vorzunehmen.

Kombination mit Live Chats 

Eine beson­ders effek­tive Strate­gie beste­ht darin, Kun­denser­vice-Chat­bots mit Live-Chat-Funk­tio­nen zu kombinieren.

Während Chat­bots ide­al für die Bear­beitung rou­tinemäßiger Anfra­gen und die Automa­tisierung von Stan­dard­prozessen sind, bieten Live-Chat-Optio­nen die Möglichkeit, kom­plexe oder beson­ders sen­si­ble Anliegen direkt und per­sön­lich zu klären.

Durch diese Kom­bi­na­tion kön­nen Unternehmen die Vorteile bei­der Tech­nolo­gien nutzen: die Effizienz und Ver­füg­barkeit des Chat­bots sowie die men­schliche Exper­tise und Empathie im Live-Chat.

Dies ermöglicht eine naht­lose Über­gabe von automa­tisierten zu men­schlichen Inter­ak­tio­nen und sorgt dafür, dass Kun­den jed­erzeit den für sie besten Ser­vice erhalten.

Zukunft von Chatbots im Kundenservice 

Die Zukun­ft der Chat­bots im Kun­denser­vice ver­spricht erhe­bliche Weit­er­en­twick­lun­gen und Verbesserun­gen, die die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Kun­den inter­agieren, rev­o­lu­tion­ieren werden.

Die fortschre­i­t­ende Entwick­lung in der Tech­nolo­gie und die steigen­den Erwartun­gen der Kun­den wer­den maßge­bliche Impulse für diese Verän­derun­gen geben.

Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz und NLP

Die Weit­er­en­twick­lung in der Kün­stlichen Intel­li­genz (KI) und im Nat­ur­al Lan­guage Pro­cess­ing (NLP) wird Chat­bots kün­ftig präzis­ere und kon­textbe­zo­gene Antworten ermöglichen. Fortschritte wie tief­ere neu­ronale Net­zw­erke und verbesserte Ler­nal­go­rith­men wer­den ihre Leis­tungs­fähigkeit weit­er steigern.

Personalisierung und Proaktivität

Zukün­ftige Chat­bots wer­den stärk­er per­son­al­isiert und proak­tiv agieren. Sie wer­den in der Lage sein, maßgeschnei­derte Empfehlun­gen zu geben und Kun­den frühzeit­ig über rel­e­vante Infor­ma­tio­nen oder Prob­leme zu informieren.

Integration neuer Technologien

Die Inte­gra­tion mit Sprachas­sis­ten­ten und IoT-Geräten wird die Inter­ak­tion­s­möglichkeit­en erweit­ern und den Kun­denser­vice noch flex­i­bler gestalten.

Verbesserung der menschlichen Interaktion

Die Über­gabe von automa­tisierten zu men­schlichen Agen­ten wird rei­bungslos­er gestal­tet, um kom­plexe oder sen­si­ble Anfra­gen effizient zu bearbeiten.

Ethik und Datenschutz

Ethik und Daten­schutz wer­den wichtiger. Zukün­ftige Entwick­lun­gen wer­den ver­stärkt auf Sicher­heitsmech­a­nis­men und trans­par­ente Daten­ver­ar­beitung set­zen, um das Ver­trauen der Kun­den zu gewährleisten.

Fazit

Ser­vice-Chat­bots haben eine Menge Poten­tial und haben bere­its jet­zt einen fes­ten Platz in der Ser­vice­land­schaft inne. Sie sind prädes­tiniert für die Beant­wor­tung wiederkehren­der Fra­gen und den Erstkon­takt außer­halb der Ser­vicezeit­en. Sie kön­nen aber sowohl deut­lich mehr als das als auch gibt es beim Set­up Strate­gien und mögliche Fall­stricke zu bedenken.

Sprechen Sie mit uns. Wir freuen uns Ihre per­sön­liche Bot-Strate­gie zu entwick­eln und bei der Automa­tisierung gängiger Kun­de­nan­fra­gen zu

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