Feedback-Loop
Der Begriff Feedback-Loop bezieht sich auf einen Zyklus wiederholender Zusammenhänge zwischen Reaktionen und Anpassungen. In Bezug auf Chatbots bedeutet dies: Durch die Interaktionen, Antworten und direkten Bewertungen der User erhalten Entwickler des Bots ein umfangreiches Bild zum Performance-Status ihres Chatbots.
Diese Daten werden anschließend aufbereitet und miteinander in Verbindung gesetzt. Hierbei legt man den Fokus auf die Analyse der Nutzerdaten, um etwaige Problemstellen oder Ansätze für mögliche Verbesserungen erkennen zu können.
Auf Grundlage dieser Erkenntnisse können etwaige Anpassungen an den Dialogen, Intents oder AI-Modellen des Chatbots gezielt vorgenommen.
Durch die kontinuierliche Neujustierung der Dialoggestaltung oder der Identifikation von Schwachstellen kann ein Chatbot stetig verbessert werden, wodurch die User Experience durchweg gesteigert wird.
